We Kunnen Dit Niet Volhouden
Vrij naar Will Lockett
Het is geen geheim dat AI een klein energieprobleem heeft en op zijn beurt een emissieprobleem. Het trainen, onderhouden en uitvoeren van enorme AI-modellen zoals ChatGPT, Grok of Stable Diffusion verbruikt evenveel energie als hele steden. Maar The Guardian heeft onlangs de enorme omvang van de planeetvernietigende emissies die deze AI's produceren, onthuld. Hun onderzoek onthulde dat de interne datacenters (een cruciaal onderdeel van de AI-infrastructuur) van AI-leiders Google, Microsoft, Meta en Apple 7,62 keer meer emissies produceren dan deze bedrijven officieel rapporteerden! Hoe hebben ze dit weten te verdoezelen? Nou, laat me het uitleggen.
Zoals ik al zei, AI verbruikt veel energie. Moderne geavanceerde AI vereist terabytes aan georganiseerde data om het AI-model te 'trainen'. AI-bedrijven slaan deze data op in datacenters en voeren AI-trainingen uit in datacenters. Dit zijn in feite gigantische warehouses vol met enorme geheugenservers en enorme GPU-gebaseerde supercomputerclusters. Deze supercomputers werken op maximale capaciteit om deze data te verwerken, de trends die erin worden gevonden te analyseren en in het proces een AI te creëren. Dit kost enorm veel energie! Alleen al de training van ChatGPT-4 gebruikte ongeveer 7.200 MWh aan energie, of genoeg om een kleine Amerikaanse stad een jaar van stroom te voorzien. Wanneer u een AI als ChatGPT bevraagt, stuurt u in feite een verzoek naar dit datacenter; de AI kamt alle data uit en stelt, met behulp van statistieken op basis van de trends die het heeft gevonden, een antwoord samen. Dit kost ook enorm veel energie. De AI-zoekopdracht van Google verbruikt zelfs tien keer zoveel energie als een normale zoekopdracht.
Datacenters bestaan al tientallen jaren, maar het gebruik ervan voor AI als deze is veel energie-intensiever dan vroeger. Niet alleen dat, maar er worden wereldwijd ook veel nieuwe datacenters gebouwd om de AI-hausse van stroom te voorzien. Banken als Goldman Sachs voorspellen dat de vraag naar datacenterstroom tegen 2030 met 160% zal toenemen.
Alle grote niet-startup AI-bedrijven, zoals Apple, Amazon, Google, Meta en Microsoft, hebben hun op technologie gebaseerde emissies jarenlang onder de loep genomen, dus hebben ze beloofd om te investeren in en in-house hernieuwbare energie te ontwikkelen, en hernieuwbare energie in te kopen, om zo snel mogelijk netto-nul emissies te bereiken. Hun energieverbruik is nu echter explosief gestegen als gevolg van de AI en in-house datacenters die hen van stroom voorzien, wat roet in het eten gooit voor deze milieuvriendelijke plannen.
Hier komt The Guardian om de hoek kijken. Het blijkt dat deze bedrijven "creatieve boekhouding" gebruiken om het te laten lijken alsof hun AI-projecten bijna geen emissies produceren. Maar dit is verre van de waarheid.
Deze datacenters gebruiken zoveel energie dat ze vaak on-site koolstofuitstotende turbines nodig hebben om ze draaiende te houden, omdat het net of lokale hernieuwbare energiebronnen simpelweg niet genoeg energie kunnen leveren. Dus in plaats van te betalen voor een goede koolstofarme of netto-nul energieoplossing, wenden ze zich in plaats daarvan tot hernieuwbare energiecertificaten. Dit zijn in feite koolstofkredieten die aantonen dat een bedrijf elders hernieuwbare energie heeft gekocht om een deel van zijn elektriciteitsverbruik ter plaatse te dekken. Dit stelt hen in staat om hun datacenteremissies te "compenseren" en te beweren dat ze veel minder emissies produceren dan ze in werkelijkheid doen.
Het blijkt dat deze AI-bedrijven helemaal los zijn gegaan en een ton van deze hernieuwbare energiecertificaten hebben gekocht, waardoor ze kunnen beweren dat hun datacenters veel beter zijn voor het milieu dan ze in werkelijkheid zijn.
The Guardian heeft wat onderzoek gedaan en ontdekte dat de werkelijke emissies van deze datacenters gemiddeld 7,62 keer hoger waren dan beweerd! Maar er waren enkele uitschieters. De datacenteremissies van Google waren slechts 2,7 keer hoger dan gerapporteerd en die van Amazon waren slechts 5,6 keer hoger. Die van Microsoft was echter 21 keer hoger, die van Apple was 402 keer hoger en die van Meta was maar liefst 3100 keer hoger!
Waarom is dit belangrijk? Ik bedoel, het algehele effect is immers hetzelfde; daarom mogen ze deze emissies compenseren door hernieuwbare energiecredits te kopen, toch?
Nou, dat is niet helemaal waar.
Zie je, we kunnen netto-nul niet bereiken door fossiele brandstoffen op de ene locatie te verbranden en hernieuwbare energie op een andere locatie te kopen en te beweren dat het nul impact heeft. Dit verhoogt nog steeds de hoeveelheid koolstof in de atmosfeer. Het belemmert ook het vermogen van consumenten om klimaatvriendelijke producten te kiezen. Als het kapitalisme enige hoop in de hel wil hebben om klimaatverandering te stoppen, moeten de werkelijke emissies van industrieën of bedrijven kristalhelder zijn. Zonder duidelijkheid kan overheidsactie op het gebied van klimaatverandering worden belemmerd door een gebrek aan informatie over de werkelijke koolstofintensiteit van een industrie of bedrijf. Het is ook gewoon regelrecht liegen tegen mensen. Deze AI-bedrijven behoren al tot de minst vertrouwde entiteiten op de planeet; dit draagt alleen maar bij aan dat concept.
De AI-industrie moet transparant en ethisch worden. Van inbreuk op het auteursrecht tot het verbergen van hun emissies en het opblazen van een marktballon, ze gedragen zich niet bepaald als de goede jongens. Voor jouw bestwil en die van mij hoop ik dat we deze ongetemde industrie ter verantwoording kunnen roepen.
Bedankt voor het lezen. Content als deze ontstaat niet zonder jouw steun. Als je content als deze wilt steunen of artikelen eerder wilt lezen, ga dan naar mij en volg mijn project Planet Earth & Beyond.
