Dynamiek Van Bestuur Die Verder Gaat Dan Eigenaarschap
Nu de hype rond kunstmatige intelligentie (AI) een koortsachtig hoogtepunt bereikt, heeft Big Tech zijn controle over de ontwikkeling en het gebruik van deze nieuwe technologieën alleen maar versterkt. Dit gebeurt niet simpelweg door middel van eigendom – bijvoorbeeld door het overnemen van AI-startups – maar gaat steeds vaker gepaard met complexe alternatieve manieren om controle uit te oefenen.
Zoals uit dit rapport blijkt, zijn de volgende mechanismen van belang:
- Het gebruik van durfkapitaal van bedrijven om preferentiële toegang te krijgen tot capaciteiten, kennis en informatie en om de richting van de R&D van start-ups te sturen.
- Het verankeren van een dominante positie door het aanbieden van clouddiensten, waardoor andere organisaties geen alternatief hebben buiten het betalen van Big Tech. Dit omvat het aanbieden van cloudcredits die start-ups en academici ertoe aanzetten deze investering op bepaalde manieren te ‘besteden’, zoals het bouwen van applicaties bovenop AI-modellen die eigendom zijn van Big Tech.
- Het vastleggen van het merendeel van het AI-talent, direct of indirect, door academici te betalen om parttime voor Big Tech te werken, zelfs als ze een academische band behouden.
- Het beïnvloeden van de richting van het onderzoek door het stellen van prioriteiten op conferenties en het vormgeven van de perceptie van wat wordt gezien als de grens van AI.
Hoewel open source soms wordt gepositioneerd als een bron van tegenmacht voor Big Tech, is dit ook gecoöpteerd: Big Tech-bedrijven stellen bepaalde delen van hun software of modellen open source, zoals toen Meta zijn Large Language Model (LLM), Llama maakte. Hierdoor kunnen ze profiteren van een gemeenschap van ontwikkelaars die bereid zijn gratis aan de code te werken en mogelijke verbeteringen aan te brengen, maar het maakt het ook gemakkelijker voor ontwikkelaars om applicaties op die modellen en software te bouwen, waardoor hun dominante positie wordt versterkt.
Wat nodig is, zijn echte alternatieven voor winstgerichte AI, die gericht zijn op mens en planeet. Dit moet worden ondersteund door het ontsluiten van datasets – inclusief Big Tech-datasets – waar dit het collectieve welzijn zal ondersteunen, evenals door een publieke onderzoeksinstelling om grootschalige samenwerking te faciliteren.